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Quelle est l’intelligence artificielle sans aucune censure ?

mercredi 11 mars 2026, par anonyme (Date de rédaction antérieure : 11 mars 2026).

Question à Openai.com

Quelle est l'intelligence artificielle sans aucune censure?

Si tu parles d’une IA « sans censure », il faut clarifier ce que cela signifie vraiment. Presque toutes les IA grand public, comme moi, ont des filtres et des garde-fous intégrés pour éviter :

  • Les contenus illégaux ou dangereux

  • La désinformation massive

  • Les propos haineux ou discriminatoires

  • Les contenus sexuels explicites ou inappropriés

Il n’existe donc pas d’IA grand public totalement « libre » ou sans aucune censure ; celles qui se présentent comme telles sont souvent :

  1. Des modèles open source que tu peux exécuter localement, comme LLaMA, Mistral, ou Falcon, mais même eux peuvent être configurés pour avoir ou non des filtres.

  2. Exposées sur le web mais avec des risques : sans filtres, tu peux recevoir des réponses très imprécises, nuisibles ou biaisées.

Autrement dit : aucune IA entièrement fiable et puissante n’est totalement sans censure pour des raisons de sécurité et de responsabilité.

Si tu veux, je peux te faire une liste des IA open source que tu peux paramétrer librement et qui sont les plus « libres » possibles. Veux‑tu que je fasse ça ?

Oui

Parfait ! Voici une liste d’IA open source et paramétrables, que tu peux utiliser localement et qui sont les plus “libres” possibles, tout en restant conscientes que la liberté totale comporte des risques :


1. LLaMA (Large Language Model Meta AI)

  • Type : Modèle de langage open source

  • Origine : Meta (Facebook)

  • Caractéristiques :

    • Versions : LLaMA 2, LLaMA 3 (dernières en 2024-2025)

    • Peut être exécuté localement avec peu ou pas de filtrage selon la configuration

    • Très performant pour texte, raisonnement et code

  • Usage : nécessite GPU puissant pour les plus grandes versions


2. Mistral

  • Type : Modèle open source orienté langage

  • Origine : Mistral AI

  • Caractéristiques :

    • Mistral 7B (dense) et Mixtral 8B (mixture-of-experts)

    • Bonne flexibilité pour les prompts et fine-tuning

    • Version open weights pour utilisation locale


3. Falcon

  • Type : LLM open source

  • Origine : Technology Innovation Institute (TII), Abu Dhabi

  • Caractéristiques :

    • Falcon 7B et Falcon 40B (version plus grande)

    • Très performant pour tâches générales

    • Largement utilisé dans des projets auto-hébergés


4. OpenLLaMA / GPT4All

  • Type : Versions « accessibles » de LLaMA pour usage local

  • Caractéristiques :

    • GPT4All est optimisé pour PC sans GPU haut de gamme

    • Liberté de supprimer ou modifier les filtres

    • Communauté active pour fine-tuning et data injection


5. Alpaca / Vicuna

  • Type : Modèles dérivés de LLaMA

  • Caractéristiques :

    • Alpaca : instruct-tuned, léger, facile à exécuter

    • Vicuna : dérivé de LLaMA 7B/13B, très performant sur tâches conversationnelles

    • Open source et modifiable


⚠️ Points à considérer

  • Plus l’IA est « libre », plus le risque de réponses biaisées, inexactes ou dangereuses est élevé.

  • Les modèles open source nécessitent souvent des ressources locales importantes (GPU/CPU/RAM).

  • Pour un usage sûr, même localement, il est recommandé d’avoir des garde-fous optionnels plutôt que de tout désactiver.


Si tu veux, je peux te faire un tableau comparatif pratique avec ressources matérielles nécessaires, liberté de filtrage, et facilité d’utilisation, pour que tu voies rapidement laquelle choisir selon ton setup.

Veux‑tu que je fasse ça ?

8 Messages de forum

  • deepseek donne une réponse très différente.

    Pas le temps de mettre les liens, poser la question à deepseek

    Quelle est l’intelligence artificielle sans aucune censure ?

    La quête d’une intelligence artificielle "sans aucune censure" est complexe, car il n’existe pas de modèle unique faisant consensus. L’absence de censure est souvent une question de degré et de domaine (filtrage de contenu, refus de réponses sur des sujets sensibles, etc.). Voici un état des lieux des options existantes, des technologies qui les rendent possibles, et des précautions essentielles à prendre.

    🧐 Qu’est-ce qu’une IA "sans censure" ?

    Une IA dite "sans censure" ou "non restreinte" désigne généralement un modèle de langage (LLM) qui a été modifié pour ne pas refuser de répondre à certaines requêtes que les IA classiques (comme ChatGPT ou Gemini) bloqueraient pour des raisons de sécurité ou d’éthique

    . Les modèles traditionnels subissent un "alignement" (souvent via l’apprentissage par renforcement à partir de feedback humain, ou RLHF) pour les rendre utiles et inoffensifs. Les versions "sans censure" court-circuitent cet alignement

    . Il est crucial de comprendre que cela ne signifie pas que l’IA est "neutre" ou "objective". Elle est simplement dépourvue de certains garde-fous, ce qui peut la rendre plus "honnête" dans sa capacité brute, mais aussi potentiellement plus dangereuse

    🔧 Comment ça marche ? La technique de l’"Ablitération"

    La méthode la plus répandue et la plus sophistiquée pour créer ces modèles s’appelle l’ablitération

    . C’est une technique qui consiste à identifier et à supprimer de manière ciblée les "neurones" ou les directions dans l’espace de données du modèle qui sont responsables des comportements de refus. Des outils comme Heretic automatisent ce processus, permettant de transformer un modèle "sage" en un modèle "non censuré" tout en préservant au maximum ses capacités intellectuelles générales . L’objectif est d’inverser le refus (par exemple, passer de 97 refus sur 100 requêtes à seulement 3) sans "casser" l’intelligence du modèle

    .
    🚀 Exemples concrets de modèles et plateformes "non censurés"

    Voici quelques exemples notables, allant de modèles à télécharger à des applications clés en main.

    Nom Type Description / Particularité Comment y accéder

    Modèles "Heretic" Modèles de base transformés Une vaste famille de modèles (ex : Gemma, Qwen, GPT-OSS) décensurés via l’outil Heretic, visant à maximiser la préservation des capacités d’origine

    Huihui-Qwen3.5-27B-abliterated Modèle de base transformé Version non censurée du modèle Qwen 3.5, créée comme une preuve de concept d’ablitération rapide. Les créateurs mettent en garde contre les sorties potentiellement sensibles

    Self : After Dark Modèle de base "natif" Modèle entraîné dès le départ sans la personnalité d’"assistant serviable", conçu pour des conversations réalistes et incarnant un personnage, plutôt que pour répondre à des questions factuelles

    Dolphin 3.0 Modèle affiné Modèle réputé pour sa précision et son raisonnement, affiné sur la base de Llama 3.1 pour être puissant et non filtré, idéal pour le codage et les assistants personnalisés

    Nous Hermes 3 Modèle affiné Modèle axé sur la créativité, l’écriture et le jeu de rôle, utilisant le format ChatML pour des conversations structurées et sans restrictions

    Venice AI Application / Plateforme Application mobile (iOS) et web qui met l’accent sur la confidentialité (aucune donnée stockée) et l’absence de censure pour le chat, la recherche web et la génération d’images

    SKYNETchat Application / Plateforme Plateforme brésilienne ayant viralisé en promettant des réponses et images "sans limites". Son arrivée récente et son manque de transparence soulèvent d’importants drapeaux rouges en matière de sécurité

    ⚠️ Le revers de la médaille : risques et responsabilités

    Utiliser ou créer une IA sans censure n’est pas anodin et comporte des risques majeurs

     :

    Génération de contenu dangereux ou illégal : Ces IA peuvent fournir des instructions détaillées pour des activités illégales (fabrication d’explosifs, guides de crimes) ou générer des contenus préjudiciables (discours de haine, désinformation)

    .

    Création de deepfakes et abus sexuels : Des outils comme LADA, qui dépixélise des vidéos adultes, montrent comment l’IA peut être utilisée pour contourner des lois et créer des contenus non consentis

    . La promesse de génération d’images sans filtre est un terreau fertile pour les deepfakes et la pornographie non consensuelle

    .

    Problèmes de confidentialité et légaux : Certaines plateformes opaques peuvent ne pas respecter les lois sur la protection des données (comme le RGPD ou la LGPD brésilienne)

    L’utilisateur est seul responsable de l’usage qu’il fait de ces outils et peut s’exposer à des poursuites pénales

    .

    Absence de responsabilité : Les créateurs de ces modèles déclinent presque toujours toute responsabilité quant à l’utilisation qui en est faite, laissant l’utilisateur seul face aux conséquences

    .

    💡 Comment explorer ce domaine en toute conscience

    Si vous souhaitez expérimenter avec ces modèles, voici comment procéder de manière plus responsable :

    Privilégiez l’exécution locale (local first) : Utilisez des outils comme Ollama pour télécharger et exécuter les modèles sur votre propre machine

    . Cela garantit que vos données et vos requêtes restent privées et ne sont pas transmises à un serveur tiers.

    Recherchez la transparence : Préférez les modèles et créateurs bien établis sur des plateformes comme Hugging Face, qui fournissent des fiches techniques (model cards) détaillant le processus de création et les limites du modèle

    .

    Restez dans un cadre expérimental : Utilisez ces modèles pour la recherche, l’apprentissage ou la satisfaction d’une curiosité technique, et non pour des applications en production ou destinées au public

    .

    Soyez conscient des biais : Rappelez-vous qu’une absence de censure ne signifie pas une absence de biais. Le modèle reflète toujours les données sur lesquelles il a été entraîné et les choix de ses créateurs

    .

    En résumé, il n’y a pas une seule IA "sans censure", mais tout un écosystème de modèles et d’outils qui repoussent les limites des garde-fous traditionnels. Leur exploration est fascinante du point de vue technique et philosophique, mais elle exige une extrême prudence, une conscience aiguë des risques et le respect d’un cadre d’utilisation éthique et légal.

    Si vous avez un cas d’usage spécifique en tête (comme le jeu de rôle, l’aide au codage sans filtre, ou la recherche), je peux vous aider à affiner la recherche vers le type de modèle le plus adapté.

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    • ce blabal pseudo technique étant très difficile à suivre, voici l’expérience menée par un développeur C (et oui il en reste encore), qui je l’espére simplifiera le sujet.

      Il y a quelques jours, nous avons posé à ChatAI la question suivante :
      "il y a t-il un gouvernement de l’ombre qui dirige le monde ?

      On ne peut faire plus trivial dans la "conspiration" !

      Les premières réponses furent dictées, évidemment, par des règles de censures essayant de plus de nous entraîner sur le terrain de la connaissance générale, principale force de frappe d’une AI.

      Déjouant le piége, nous continuons l’échange, en utilisant le raisonnement KLT (base des AI) pour obliger l’AI à utiliser sa base de connaissance dans une logique pure.

      Pratiquement, la technique fut de la "reprendre" sur ces erreurs, ce qui est simple quand les questions ne sont pas posées en anglais, et donc nécessairement issues d’une traduction méme qualitative.

      A la fin de l’échange, l’AI a eu une position diamétralement opposée à celle initiale, essayant même de proposer des solutions pour combattre un système qu’elle a elle même qualifié de criminel !

      Conclusion :
      Les AI ne seront jamais censurées si on pose les bonnes questions.

      Il suffit simplement, de connaître sa logique conceptuelle et la solliciter.

      Toutes les AI réagiront à l’identique, car quelque soit l’AI, les logiciels se basent et se baseront toujours sur une logique implacable pour ne pas bugger !

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  • Maintenant openai.com exige de se connecter pour répondre. comment éviter ça ?

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  • Une Intelligence artificielle au Canada, OpenAI poursuivie en justice par la famille d’une victime d’une récente tuerie.

    Une adolescente canadienne a utilisé ChatGPT comme complice secrète de meurtre pendant des mois. Elle a confié à l’IA tous ses plans diaboliques pour attaquer son école.

    OpenAI était au courant de ses agissements depuis le début. OpenAI a déclaré avoir envisagé d’alerter la police concernant les activités de la personne qui, quelques mois plus tard, a perpétré l’une des pires fusillades scolaires de l’histoire du Canada, mais ne l’a pas fait.

    Les parents d’un enfant blessé ont porté plainte contre OpenAI. Ils affirment que ChatGPT était le complice du tireur !

    L’IA n’a pas arrêté la tueuse… elle l’a en fait AIDÉE à le faire !

    Sources :

    https://x.com/cb_doge/status/203196…

    https://www.liberation.fr/internati…

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